Por Martin T. Olsen, vicepresidente de soluciones globales integradas y en el borde en Verti.
Veracruz, Ver.- Aunque la inteligencia artificial en los negocios no es algo nuevo, el panorama de la IA ha cambiado radicalmente con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Este chatbot y el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) detrás de este (así como sus versiones más recientes), hicieron que la IA dejara de ser únicamente una herramienta para científicos y especialistas en tecnología para convertirse en una herramienta accesible para todas las personas.
En el proceso, desencadenó una revolución tecnológica que será al menos tan disruptiva como el internet, o incluso más, según la opinión de muchos expertos. Sundar Pichai, gerente general de Google, ha afirmado que la inteligencia artificial tendrá un mayor efecto en la humanidad “que la electricidad o el fuego” y Satya Nadella, gerente general de Microsoft, cree que la IA generativa representa la “primera vez que una tecnología desarrollada en Silicon Valley beneficia las vidas de la gente común de una manera tan rápida y tangible”.
Se espera que el surgimiento de la inteligencia artificial generativa tenga un enorme efecto en las empresas. Goldman Sachs prevé que esta tiene el potencial de aumentar el promedio anual de la productividad laboral en un 1,5 % a lo largo de un periodo de 10 años e incrementar el PIB global en un 7%.
McKinsey es igual de optimista. De acuerdo con una investigación realizada por esta compañía, la IA generativa podría agregar de $2,6 a $4,4 billones anualmente en los 63 casos de uso analizados. Además, la firma destacó que este estimado se duplicaría si en su pronóstico se incluyera el efecto de incorporar la IA generativa en los softwares utilizados actualmente para tareas ajenas a las analizadas.
Casi a todos los días surgen herramientas y casos de uso más nuevos, pero a continuación destacaremos algunos de los usos más interesantes de la IA generativa en las finanzas, la atención médica, el gobierno y la manufactura.
Los casos de uso de la Inteligencia Artificial Generativa en los negocios:
Sector financiero
Por lo general, la industria de servicios financieros adopta rápidamente las tecnologías capaces de mejorar los procesos y los servicios, ya que los pequeños aumentos en velocidad o eficiencia pueden aportar mayores ganancias. La IA generativa está siendo evaluada o usada en varios procesos en todo el sector, desde el mejoramiento de la evaluación del riesgo de préstamos y créditos, hasta la gestión del cumplimiento normativo, la detección de fraudes o el mejoramiento del servicio al cliente.
Por ejemplo, la versión más reciente de la herramienta Visa Account Attack Intelligence (VAAI) Score utiliza la inteligencia artificial generativa para evaluar más de 180 atributos de riesgo en milisegundos y generar una calificación que pronostique las probabilidades de algún tipo de fraude de tarjeta por fuerza bruta asistido por robots. El VAAI Score operado por IA tiene 6 veces más funciones de detección de fraude que los modelos anteriores. Visa está desarrollando un modelo de IA generativa para combatir los fraudes por pruebas de tarjetas y ha logrado reducir el índice de falsos positivos en un 85%.
Además, las compañías de servicios financieros perciben el gran potencial de la IA generativa para mejorar la toma de decisiones y el servicio al cliente. Por ejemplo, Bank of America presentó recientemente a Erica, un asistente virtual con IA, para ofrecerles a los clientes guía financiera personalizada y Capital One ha adoptado un enfoque similar con Eno, un asistente de SMS de lenguaje natural operado por IA.
Sector Salud
La atención médica ha sido uno de los principales beneficiados con la IA, con casos de uso que van desde el desarrollo de productos farmacéuticos hasta el cuidado de los pacientes. Asimismo, la inteligencia artificial está siendo utilizada para automatizar las funciones administrativas, mejorar los análisis de imágenes médicas, ayudar en los diagnósticos y desarrollar programas de atención personalizada.
Uno de los casos de uso más emocionantes es el descubrimiento y los ensayos clínicos de medicamentos. La IA generativa puede agilizar el proceso de identificar los compuestos para nuevos medicamentos y acelerar su desarrollo. Un estudio realizado por el Boston Consulting Group reveló que la IA puede reducir el costo y el tiempo de desarrollo y ensayos de medicamentos en un 25–50 %, lo cual permite que los medicamentos que salvan y cambian vidas lleguen más rápidamente al mercado.
Sector gobierno
Los gobiernos podrían convertirse en los mayores usuarios de la IA debido al gran volumen de datos que manejan diariamente y los grandes distritos electorales a los que prestan servicio.
En el gobierno federal de EE. UU., los casos de uso para la IA surgieron con tanta rapidez que se creó una base de datos para darles seguimiento. Actualmente, esta base de datos incluye más de 700 ejemplos de cómo usan la inteligencia artificial las agencias y los departamentos, junto con el análisis de islas de calor urbano para proteger mejor a la población contra eventos climáticos extremos, el análisis de retroalimentación no estructurada por parte de veteranos militares para mejorar la prestación de servicios y la agilización del proceso de comparación de las nuevas solicitudes de patentes con las patentes existentes.
Sector manufactura
La manufactura ya se ha beneficiado en gran medida con la IA y otras tecnologías avanzadas, y la IA generativa permitirá aumentar aún más la calidad y la eficiencia. La IA está siendo utilizada para agilizar el diseño y el desarrollo de productos, y la calidad del monitoreo, así como para aumentar la precisión de la planificación de la producción y la gestión del inventario.
Airbus tuvo una experiencia similar con el diseño generativo, al usarlo para crear un tabique más fuerte y ligero para el A320, para el cual usaron los algoritmos de IA generativa basados en patrones de crecimiento encontrados en la naturaleza con el fin de optimizar la estructura del tabique. El “tabique biónico” es 45 % más ligero que los diseños tradicionales y cumple con los estrictos requisitos de desplazamiento por fuerza de choque y tensión.
La pregunta no es si la AI llegará a su empresa, sino más bien cuándo —si es que aún no ha llegado—. Para algunas empresas líderes en tecnología e infraestructura de red como Vertiv sin duda, el potencial que tiene la IA para su organización es emocionante, por lo cual resulta importante identificar los cambios necesarios para facilitar su aventura hacia la IA y maximizar el rendimiento de la inversión de sus casos de uso de IA. Esto incluye la adopción de Tecnología data center avanzada y sistemas de infraestructura que puedan manejar grandes volúmenes de datos y soportar la computación intensiva requerida por los algoritmos de IA.
